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¿Por qué la inteligencia artificial está fallando en las empresas?

La IA falla en muchas empresas porque no logra interpretar bien el contexto territorial de los fenómenos que busca transformar.

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La IA falla en muchas empresas porque no logra interpretar bien el contexto territorial de los fenómenos que busca transformar.

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La inteligencia artificial se ha convertido en una de las principales apuestas de transformación para empresas y gobiernos. Su capacidad para analizar grandes volúmenes de información, automatizar procesos y generar respuestas en cuestión de segundos ha impulsado inversiones millonarias en todo el mundo. Sin embargo, los resultados esperados no siempre llegan.

Aunque cada vez más organizaciones incorporan esta tecnología en sus procesos, una gran parte de los proyectos no logra traducirse en beneficios concretos. El problema, según expertos, no está en la calidad de los datos ni en la potencia de las herramientas, sino en la dificultad para identificar dónde ocurren realmente los fenómenos que se quieren comprender o transformar.

De acuerdo con el informe Inteligencia Artificial y la Empleabilidad del Futuro, en Colombia el 47% de los directivos y el 42% de los trabajadores consideran que la inteligencia artificial es una herramienta útil para optimizar procesos mediante la automatización de tareas rutinarias. Además, cerca del 35% de ambos grupos reconoce su potencial para mejorar la competitividad de las organizaciones.

Sin embargo, el estudio The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, del MIT, revela que el 95% de los proyectos empresariales basados en inteligencia artificial no está generando un impacto medible. Muchos de estos desarrollos funcionan en entornos digitales, pero encuentran dificultades cuando deben aplicarse en escenarios reales.

Los especialistas señalan que gran parte de las decisiones empresariales y gubernamentales dependen de factores asociados al territorio. Clientes, infraestructuras, riesgos y oportunidades de crecimiento están vinculados a lugares específicos, por lo que comprender la dimensión geográfica resulta clave para una toma de decisiones efectiva.

Ante este panorama surge la inteligencia artificial geoespacial, conocida como GeoIA, una tecnología que integra mapas, datos geográficos e inteligencia artificial para analizar fenómenos desde una perspectiva territorial.

Según Deiro González, gerente de Tecnología de Esri Colombia, esta herramienta permite ir más allá de la simple observación de datos. “La GeoIA representa un cambio, porque ya no se trata solo de observar, sino de preguntarle al territorio lo que necesita y obtener respuestas fundamentadas en datos”, explicó.

La combinación de información geográfica, imágenes satelitales y series temporales permite identificar patrones, anticipar escenarios y mejorar la toma de decisiones en sectores como movilidad, seguridad, servicios públicos, planeación urbana y expansión empresarial.

Para los expertos, la geografía se perfila como una de las dimensiones más prometedoras para el desarrollo de la inteligencia artificial. “La IA opera como un asistente que permite sacar el mayor provecho de la información geográfica y generar productos más ricos, que incluyen modelos aumentados de la realidad para tomar mejores decisiones”, concluyó González.