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Tecnología

NVIDIA y Microsoft impulsan una nueva generación de PC con IA

NVIDIA y Microsoft presentaron PCs con IA local y agentes persistentes en Windows, apoyados por hardware especializado para ejecutar modelos avanzados sin depender solo de la nube.

NVIDIA y Microsoft impulsan una nueva generación de PC con IA
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NVIDIA y Microsoft presentaron PCs con IA local y agentes persistentes en Windows, apoyados por hardware especializado para ejecutar modelos avanzados sin depender solo de la nube.

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NVIDIA y Microsoft presentaron una nueva apuesta por integrar la inteligencia artificial en los computadores personales, con equipos capaces de ejecutar modelos avanzados localmente y agentes diseñados para realizar tareas de manera continua. Los anuncios se dieron durante un evento de Microsoft celebrado en San Francisco, en el que participaron Jensen Huang, director ejecutivo de NVIDIA, y Satya Nadella, CEO de Microsoft.

La iniciativa combina actualizaciones de Windows con hardware especializado de NVIDIA para que desarrolladores, creadores de contenido y jugadores aprovechen mayores capacidades de procesamiento sin depender exclusivamente de servicios en la nube.

Durante una conversación moderada por Sriram Krishnan, Huang recordó la relación histórica entre ambas compañías y destacó el papel que tuvo Windows en el crecimiento de NVIDIA y su línea de tarjetas gráficas GeForce. Nadella, por su parte, resaltó la visión de largo plazo de Huang frente a la evolución de la computación.

Para Huang, el computador personal podría convertirse en un asistente más completo en la era de los agentes de inteligencia artificial, al permitir que estas herramientas trabajen directamente desde el escritorio del usuario.

Windows incorpora una base para agentes de IA

Uno de los anuncios centrales fue la disponibilidad general de Microsoft Execution Containers (MXC), una infraestructura que permite ejecutar agentes en entornos controlados dentro de Windows, incluso en segundo plano y de forma persistente.

La tecnología busca que los agentes puedan operar bajo mecanismos de protección, supervisión y administración del sistema operativo. Microsoft también destacó la integración de sus herramientas de seguridad y Agent 365 para facilitar el control de estas aplicaciones.

Nadella señaló que el escritorio debe convertirse en un entorno seguro para ejecutar agentes, mientras que Huang comparó el posible impacto de MXC con el que tuvieron Windows y DirectX en el desarrollo de aplicaciones.

La propuesta busca ampliar el uso de la IA más allá de los asistentes que responden preguntas, hacia herramientas capaces de ejecutar tareas mediante procesos automatizados, siempre bajo las condiciones de control establecidas por el usuario y el sistema.

RTX Spark lleva modelos avanzados al computador

En el apartado de hardware, NVIDIA presentó RTX Spark, una plataforma que combina procesamiento gráfico y capacidad de memoria para ejecutar modelos de inteligencia artificial directamente en computadores personales compactos y portátiles.

Según los datos divulgados durante el evento, la configuración contempla una GPU NVIDIA Blackwell RTX de hasta 6.144 núcleos y una CPU NVIDIA Grace de hasta 20 núcleos, conectadas mediante un ancho de banda de 600 GB por segundo. El sistema ofrece hasta 128 GB de memoria unificada y un rendimiento anunciado de hasta un petaflop en operaciones de IA FP4.

Microsoft vinculó esta propuesta con la presentación de Surface Laptop Ultra, equipo que, de acuerdo con Pavan Davuluri, vicepresidente ejecutivo de Windows y Dispositivos, fue desarrollado alrededor de NVIDIA RTX Spark.

Los sistemas también llegarán mediante fabricantes como Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI y Gigabyte. El anuncio señaló que las portátiles estarían disponibles desde el 16 de octubre y los computadores compactos llegarían en noviembre.

Desarrollo, creación de contenido y videojuegos

La plataforma está dirigida a diferentes perfiles. Para los desarrolladores, ofrece compatibilidad con la pila de software NVIDIA CUDA, con el propósito de facilitar el traslado de modelos, herramientas y flujos de trabajo entre equipos locales y sistemas de mayor capacidad.

En producción audiovisual, incorpora tecnologías como Tensor Cores de quinta generación, soporte para NVFP4, aceleración de vídeo AV1, procesamiento de vídeo 4:2:2, trazado de rayos y herramientas de escalado gráfico.

En videojuegos, NVIDIA plantea la posibilidad de ejecutar títulos de alta exigencia a resolución de 1440p y más de 100 cuadros por segundo, dependiendo del juego, la configuración y las tecnologías de optimización utilizadas.

La versión compacta de escritorio, por su parte, está diseñada para operar de forma continua, las 24 horas del día, como una estación local dedicada a mantener agentes de IA activos.

Con esta estrategia, NVIDIA y Microsoft buscan convertir el computador personal en una plataforma para ejecutar modelos y agentes con mayor autonomía, aprovechando el procesamiento local. Esta modalidad puede reducir la necesidad de enviar ciertos datos a servicios externos, aunque el nivel de privacidad y la dependencia de la nube dependerán de la configuración y de las aplicaciones utilizadas.