IA impulsa la detección temprana del cáncer de mama y agiliza los diagnósticos

La inteligencia artificial comienza a transformar la detección temprana del cáncer de mama al facilitar la identificación de hallazgos sospechosos, reducir los tiempos de respuesta clínica y fortalecer el seguimiento de las pacientes durante todo el proceso de atención.

La necesidad de implementar este tipo de herramientas cobra mayor relevancia ante las cifras de la enfermedad. Según la organización Breast Cancer Research Foundation (BCRF), durante 2026 se diagnosticarán aproximadamente 321.910 nuevos casos de cáncer de mama invasivo en Estados Unidos. En Colombia, la situación también preocupa: de acuerdo con la Cuenta de Alto Costo (CAC), más de la mitad de los casos se detectan en etapas avanzadas y el tiempo promedio entre la primera consulta y el inicio del tratamiento supera los 75 días.

Frente a este panorama, la Fundación Universitaria Compensar desarrolló AuraPrevent, una plataforma que integra inteligencia artificial y sistemas de trazabilidad digital para apoyar el tamizaje del cáncer de mama, optimizar la interpretación de mamografías y garantizar un seguimiento más oportuno de las pacientes.

La herramienta utiliza algoritmos capaces de analizar imágenes diagnósticas e identificar patrones sospechosos que podrían pasar desapercibidos durante una revisión convencional. Posteriormente clasifica los casos según el nivel de riesgo, permitiendo que los especialistas prioricen la atención de quienes requieren una valoración inmediata.

La docente de la Fundación Universitaria Compensar, Angie Paola Rique Sabogal, explicó que estas tecnologías no buscan reemplazar el criterio clínico de los profesionales.

"La inteligencia artificial no busca reemplazar el criterio médico, sino ayudar a que el especialista llegue más rápido a las pacientes que requieren atención", afirmó.

Además del análisis de imágenes, la automatización permite reducir significativamente los tiempos de clasificación de las mamografías. Procesos que actualmente pueden tardar entre 35 y 51 días podrían realizarse en cuestión de minutos, facilitando decisiones clínicas más rápidas y oportunas.

La especialista destacó que la prioridad no es únicamente acelerar la lectura de los estudios diagnósticos, sino garantizar que ninguna paciente abandone la ruta de atención.

"Es importante acelerar la lectura de una mamografía, y es aún más importante garantizar que ninguna paciente se pierda en la ruta de atención y reciba un seguimiento oportuno", agregó.

El Instituto Nacional del Cáncer de Estados Unidos estima que cerca del 20 % de los cánceres de mama pueden pasar inadvertidos en las mamografías convencionales. Diversos estudios sugieren que los sistemas basados en inteligencia artificial tienen la capacidad de detectar señales muy sutiles compatibles con tumores en etapas tempranas.

Otra ventaja consiste en disminuir procedimientos innecesarios. Según la radióloga Amy K. Patel, directora médica del The Breast Care Center del Liberty Hospital, alrededor de ocho de cada diez biopsias practicadas sobre lesiones sospechosas finalmente resultan benignas. La inteligencia artificial podría ayudar a reducir este tipo de intervenciones, disminuyendo el impacto físico, emocional y económico para las pacientes.

La plataforma también automatiza la elaboración de reportes clínicos, estandariza la información médica y facilita el intercambio de datos entre hospitales y clínicas, evitando la duplicidad de exámenes y fortaleciendo la continuidad del tratamiento.

Los especialistas coinciden en que un diagnóstico oportuno continúa siendo la principal herramienta para aumentar las probabilidades de supervivencia, reducir la necesidad de tratamientos agresivos y optimizar los recursos del sistema de salud, mientras la inteligencia artificial se consolida como un aliado para mejorar la atención de las pacientes con cáncer de mama.